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广盟数据王力博:用AI将知识产权转化为经济影响力

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2021-04-19 15:40来源:互联网 点击:

  4月16日-17日,“2021上海浦江知识产权国际云论坛暨长三角珠三角知识产权合作联动大会”在上海圆满举办。本次论坛以“知识产权助推数字经济高质量发展”为主题,来自世界各地70余位专家学者、知识产权专业人士、律师、企业家等出席活动,分享研究成果和前沿观点。

  广盟数据科技(上海)有限公司联合创始人、CMO王力博受邀参会,并发表题为《人工智能在生产力改革和企业规范化的应用分享》的主题演讲。他们的团队创新将自然语言处理、机器学习、神经网络等人工智能技术应用于知识产权领域,致力构建知识产权的生态平台。

  王力博在会上表示,一项专利的诞生并非易事,首先需要知识产权从业者根据所申报领域,采用相关权威平台或者其他商用数据库做人工检索,然后产生数据集之后,要对找到的所有数据进行数据处理降噪,再做清洗的标准化。标准化的工作做完以后,需要计算机辅助做人工的检阅,把与其所进行的研发项目的相关性按照高和低区分开来,做出判断,完成数据的标引和分类。当以上工作完成之后,企业开始进行立项研发,同时需要配备相应的专利工程师,要继续对原来分类好的数据库进行增补。因为专利是一个动态的过程,不断地会有新的专利产生,所以仍然需要相应的专利工程师进行监督,一旦发现如果有新的专利产生、并且会影响到当前的研发路径的时候要及时调整企业的研发策略,这个过程一直要持续到研发项目结束。同时,只要是该企业的核心项目,也需要实时保持对该细分领域竞争对手的技术追踪。

  “这个过程基本上是依赖于知识产权专家自身的知识和工作经验,需要从事大量的烧脑性的工作。我们现在要做的事情就是把知识产权专家花费大量的时间,比如说需要2-3个月前期专利技术追踪和排查的工作,通过人工智能机器与学习建模等智能化方式,将他们从大量工作中解放出来。”王力博说。

  据悉,广盟数据科技的一站式全球专利数据系统在基于核心数据库开发的基础上,打造人工智能审查官、自动发明引导功能、专利价值评估、基于区块链技术的电子时间戳功能等商用模块,并且构建知识产权利益相关者之间的生态平台。同时开展采用人工智能机器学习建模,提高生产力的专利自动分类的业务。广盟数据已经与国家前十名的知识产权代理机构和相关企业展开合作。据王力博介绍,他们为用户提供服务的路径,首先需要用户提供专利号和所对应某一个细分领域之前跟踪所得到的数据分类信息,广盟数据会依据其信息来构建机器学习模型,这个模型建立好之后,他们的用户还可以使用所保留的数据进行验证。在下一个阶段,双方进行交叉的比对,不断地提高机器学习模型的精度,最后有专家人工进行判定,经过反复的机器学习,使得机器学习模型达到并超过之前由人工分类的精度、及时性和检索范围准确度。最后一个阶段是模型完成,给客户提供常态服务。“过去始终需要知识产权工程师的部署,需要几个月时间的工作,后面可能就用几秒钟就可替代完成。”

  王力博指出,用机器代替人工的方法效率高、潜力大、稳定性高,不像人工来做这个事情会存在误差,同时还具有实时性,因为专利检索一直是存在实时性的问题,人工需要休息,机器不需要休息,而且性价比比较高。(文/赵佳红)返回搜狐,查看更多

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